AI 活用で属人化を排除。
要件定義プロセスを標準化し、
開発の手戻りを約66%削減。
共通プラットフォーム開発基盤プロジェクトにおいて、gaipack の AI 要件定義サービスを導入。属人化していた要件定義プロセスを AI により標準化し、アウトプット品質の向上と圧倒的な作業時間の削減を実現しました。
導入前の課題と背景
要件定義フェーズにおける極度の属人化という深刻な課題
プロジェクトが直面していたのは、要件定義フェーズにおける極度の属人化という深刻な課題でした。顧客から提供されるインプットデータの品質やフォーマットに加え、アウトプットも担当者によってまちまちで、開発側への引き継ぎがスムーズに行えず、プロジェクト開始時につまずくことでコスト超過や納期の遅延につながる深刻なリスクを常に抱えていました。
インプットデータの不均一性
顧客から提供されるインプットデータ（資料のフォーマット、品質、量）が顧客やプロジェクトごとにまちまち
アウトプットの属人化
要件定義のアウトプット（ドキュメント、内容、流儀）も担当者によってまちまちで、開発側への引き継ぎに課題
高コストな人手プロセス
高い能力を持つエンジニアによる人手に頼るプロセスから脱却し、費用対効果（コスパ・タイパ）の改善が急務
AI 駆動開発ならではの新たな課題
AI ツールを活用した開発プロセスでは、新たな課題も顕在化していました。
画面遷移の不整合
PRD やユーザーストーリー、受け入れ基準などのアウトプットを Figma Make などの UI 生成ツールに連携する際、情報量が多すぎると画面構成がタブになりがちで、画面遷移のリンクが上手く繋がらない
ロール別要件の表現困難
ユーザーと管理者（アドミン）など、ロール分けがあるシステムの場合、ロールごとの画面要件を表現しきれず、UI 自動生成時の混乱や開発連携時のミスマッチの懸念
解決策と導入プロセス
AI を活用した要件定義サービスで属人化を解消
KDDIアイレットは、AI を活用した要件定義サービスを導入することで、属人化された手動プロセスを標準化し、高品質かつ再現性の高い要件定義を実現しました。
AI エンジンによるプロセスの最適化と役割分担
属人性の高い要件定義プロセスを AI 化するにあたり、AI エンジンの特性に応じて役割を分離しました。
前提情報・サイトマップの作成
顧客インプットの多様性やファイル制限への対応、ディープリサーチ能力の観点から、プロジェクトの前提情報と画面を伴う要件のためのサイトマップを自動生成
PRD / ユーザーストーリー / 受け入れ基準の生成
外部情報によるハルシネーション（誤情報生成）を避け、インプットデータに厳密に基づいた要件定義を作成
アウトプットとプロセスの徹底的な標準化
AI による生成に加え、要件定義の品質を担保するための標準化を徹底しました。
定型フォーマットの採用
アウトプット形式をアジャイル開発で標準的に用いられるユーザーストーリーおよび受け入れ基準（Given-When-Then 形式）に統一
ロール別 PRD の実現
ロール（ユーザー、アドミンなど）が分かれるシステムの場合、PRD を「PRD（ADMIN）」「PRD（USER）」のようにロールごとにファイル分割して作成
ヒアリングのフォーマット化
AI にインプットする情報がブレないよう、プロンプトを準備し、そのプロンプトを元にヒアリングを実施することで、ヒアリングプロセス全体を統制し、再現性を向上
成果物形式の統一
全てのアウトプット（PRD, ユーザーストーリー, 受け入れ基準など）は、後続の UI 自動生成やテスト設計との連携を容易にするため、マークダウン（MD ファイル）形式で管理
導入効果と成果
AIDD 要件定義サービスは、要件定義の品質と速度の両面で劇的な改善をもたらしました
開発側への戻しが頻発
手戻りを大幅削減
AIDD 要件定義サービスの導入により、開発プロセスにおける手戻りを大幅に削減することに成功しました。 品質とスピードを両立し、プロジェクト全体のスムーズな進行を実現しています。
定量的・定性的な成果
作業時間の圧倒的な削減
ゼロから全てを作成していた従来のプロセスに比べ、フォーマットが存在するため、インプットを読み込ませるだけでほぼ完成形のものが得られることによる作業時間の圧倒的な削減。
アウトプット品質の劇的な向上
開発側へ渡すドキュメント品質の向上と、手戻り（差し戻し）回数の大幅な削減。
統制と再現性の確立
要件定義プロセス全体の統制確立による、「誰がやってもブレの小さい状態」の実現と、高い再現性の確保。
担当者からの喜びのコメント
以前は3回ほど発生していた戻しが、現在は1回で済むようになっています。
プロジェクト担当者
めちゃくちゃ再現性がある。アウトプットのブレが相当小さいと思いますね。
プロジェクト担当者
今後の展望
今後は、要件定義プロセスで得られた高品質な成果物を起点に、さらに開発全体の効率化を進めます。
後続システムとの連携強化
作成された PRD やユーザーストーリー、受け入れ基準のアウトプットを JSON などの形式で後続のシステム（CMS など）に自動的に連携させることを目指します。
ステークホルダー全員のハッピー
PRD を元にしたプレスリリースの作成が容易化されました。テンプレート更新が必要な際の開発の容易化や、利用者のキャッチアップの容易化など、このサービスに関わる関係者（ステークホルダー）全員がハッピーになる状態を追求していきます。
FOLLOW US
SNS 公式アカウント
gaipack の最新情報を SNS で発信しています