
gaipack の AI サービス導入による成功事例をご紹介します
人材管理プラットフォームのリプレイスプロジェクトにおいて、独自の AI 技術を導入。仕様解析からコード変換、品質管理までを自動化し、開発スピードの向上と保守性の大幅な改善を実現しました。

共通プラットフォーム開発基盤プロジェクトにおいて、gaipack の AI 要件定義サービスを導入。属人化していた要件定義プロセスを AI により標準化し、アウトプット品質の向上と圧倒的な作業時間の削減を実現しました。

商業施設内の DX 推進プロジェクトにおいて、gaipack の AI デザインシステムを導入。AI 技術を活用して従来の全画面デザイン作成プロセスを原則廃止し、開発工数全体を約 50% 短縮しました。

自社開発事例として「gaibot(社内ナレッジハブ)」を構築。Amazon Bedrock と Amazon Kendra を活用した高精度 RAG、さらに Model Context Protocol (MCP) による IDE 連携を実現し、情報検索コストの削減と業務品質の標準化を達成しました。

自社サービス「gaipack」公式サイトのリニューアル事例として「AI CMS」を導入。v0、GitHub、Contentful、Vercel を活用した AI 駆動開発により、従来のエンジニア依存型運用を刷新し、開発・運用負荷の大幅削減と SEO パフォーマンスの最大化を実現しました。

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