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HowAI 駆動開発

AIDD 要件定義

開発初期フェーズの属人性を解消し、非定型インプットから質の高い成果物を短時間で自動生成

要件定義の時間を確保しづらい PO から、開発の起点を明確にしたいエンジニアまで、非定型インプットからの要件定義書・仕様書、 親チケット(機能のまとまり)、子チケット(開発の最小単位)の自動生成で要件定義を支援し、属人化の解消と作業時間の大幅な削減を実現します。

作業時間
80%
削減を目指す
手戻り 3回 → 1回
属人化
解消
手戻り
大幅削減
作業時間
圧倒的削減
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こんな課題、ありませんか?

要件定義の品質が担当者によってバラつく

顧客からのインプット(資料のフォーマット、品質、量)や、要件定義のアウトプット(ドキュメント、内容、流儀)も担当者によってまちまちで、属人性が高すぎるという課題があります。

PO の多忙によりプロジェクトが遅延する

要件定義を主導する PO (プロダクトオーナー) は多忙であり、要件定義に時間を確保することが困難です。結果としてプロジェクト全体の遅延につながる傾向があります。

開発側への手戻りやコスト超過リスクを抱えている

要件定義の品質不足や属人性の高さから、プロジェクト開始時につまずき、後続のリカバリーが難しく、コスト超過や納期の遅延につながる深刻なリスクを抱えています。

AI ベースの開発プロセスへ切り替え、
要件定義プロセス全体を統制

高コストな人手による要件定義プロセスから脱却し、PO の時間を最小限に抑えつつ、
ブレが小さい質の高い要件を短時間で作成します。

1

質の高い定型アウトプットによる統制の確立

最終成果物を、画面仕様書・機能要件などの要件定義書・仕様書と、アジャイル開発に準拠した受け入れ条件(Given-When-Then 形式)付きの 子チケット(開発の最小単位)に統一します。これにより要件定義のプロセス全体を統制し、誰がやってもブレが小さい状態を実現します。

  • 画面仕様書・機能要件生成
  • 受け入れ条件(Given-When-Then 形式)付きの 子チケット(開発の最小単位)生成
  • 要件定義書・仕様書 → 親チケット(機能のまとまり)→ 子チケットの階層で生成
Standardized
Output
定型アウトプット
AI Agent
+ Skills
ClaudeGitHub Copilot
2

AI エージェントとスキルによる定型化

Claude や GitHub Copilot などの AI エージェントに、要件定義用のスキル(定型フォーマットと手順)を読み込ませて作成します。画面遷移図を起点に要件定義書・仕様書と親子チケットを作り、要件定義書・仕様書を Markdown の元の文書で一元管理することで、要件の統制が取れます。

  • 画面遷移図を起点に要件を整理
  • 要件定義書・仕様書 / 受け入れ条件付きの親子チケットを作成
  • 大量インプットへの対応
3

開発品質の劇的な向上と手戻りの大幅削減

要件定義のアウトプット品質向上により、開発側への手戻り(戻し)を大幅に削減します。従来の属人化されていたドキュメントと比較して品質が高く、作業時間の圧倒的な削減を目指します。

  • AI による要件定義書・仕様書の品質チェック(機能一覧の欠落・整合性・変更管理の 3 軸)
  • 手戻り回数の削減(例:3回から1回へ)
  • 作業時間の圧倒的な削減(おおよそ80%削減を目指す)
  • タイパ / コスパの向上
Efficiency
Boost
作業時間削減
Seamless
Integration
AIDD デザインAI レビューハブGitHub
4

後続工程とのシームレスな連携

画面遷移図・画面仕様と要件を AIDD デザインに引き渡し、デザインシステムに沿った UI モックを作ります。要件定義書・仕様書は GitHub で管理し、AI レビューハブで納品します(お客様のご事情で Google ドライブで管理する場合は、ドライブ上で納品します)。

  • AIDD デザイン への連携による UI モック生成
  • AI レビューハブでの納品(必要に応じて PDF も添付)
  • GitHub でのバージョン管理(マークダウン形式)

AIDD 要件定義サービス利用プロセス

要件定義書・仕様書の作成から AI レビューハブでの合意まで、開発の土台となる要件をワンストップで固めます。

フェーズ 1

要件定義書・仕様書の作成

利用ツール

Claude / GitHub Copilot

お客様のインプット(プロジェクト資料や文字起こし等)から、AI エージェントと要件定義用のスキルで、画面遷移図・業務仕様書・処理仕様書などの要件定義書・仕様書を Markdown で作成し、画面モックは AIDD デザインで作ります。あわせて親チケット(機能のまとまり)と受け入れ条件付きの子チケット(開発の最小単位)を起票します。

フェーズ 2

AI レビューハブの生成・検査

利用ツール

GitHub

元の文書から AI レビューハブの HTML を生成し、元の文書とのズレ、番号の食い違い、お客様向けのページへの社内向け表記の混入、リンク切れを自動で検査します。通ったものだけを社内用とお客様向けのハブに公開します。

フェーズ 3

段階的な合意

利用ツール

AI レビューハブ / チケット管理ツール

画面遷移図や画面モックを見ながら、形の合意、下書きの確認と差分、完成版の 3 段階で合意します。ご指摘はチケット管理ツールなどで受けて元の文書に反映し、ハブを作り直します。合意した要件は AIDD 実装 に引き渡します。

AI レビューハブ

要件定義書・仕様書から HTML を生成し、お客様がブラウザで成果物を確認して合意をとるための入口です。新規開発では標準でご提供します(文書を Google ドライブで管理される場合を除きます)。長文の文書ではなく、画面モックや図表など判断しやすい形でご確認いただけます。

元の文書から自動で生成

元の文書(Markdown)を唯一の正しい情報源とし、ハブの HTML はそこから自動で生成します。元の文書を直せばハブも作り直されるため、元の文書とのずれを抑えられます。

検査してから公開

元の文書とのズレ、番号の食い違い、お客様向けのページへの社内向け表記の混入、リンク切れを自動で検査し、通ったものだけを公開します。

1 つの文書から 2 つの見せ方

文書を作り分けず、同じ元の文書から社内用とお客様向けの 2 つの画面を作ります。お客様向けには「出してよい」と印を付けた成果物だけを載せます。

状態と合意レベルを一覧

成果物ごとに、仮作成済からレビュー可能・確定までの状態と、合意をとるか参照に留めるかの合意レベルを示します。

画面からデータ連携まで辿れる

画面遷移図から動く画面モックへ、モックの外部連携から API 仕様書のサンプルへ、クリックで移動できます。

段階的に合意

形の合意、下書きの確認と差分、完成版の 3 段階で進め、モレ・混入・言い回しの 3 観点で確認します。

AI レビューハブで扱う標準の 10 種

画面遷移図を起点に辿りながら要件を固めます。そのほかの資料は付録として、必要なときだけ追加します。

  1. 01画面遷移図
  2. 02画面モック
  3. 03業務仕様書
  4. 04処理仕様書
  5. 05データモデル
  6. 06外部 IF 一覧
  7. 07API 仕様書
  8. 08未決事項台帳
  9. 09確認事項リスト
  10. 10プロジェクト計画書・WBS
ショーケースでサンプルを見る

導入の流れ

1

顧客インプットの提供

会議の文字起こし、既存ドキュメント、画面キャプチャーなど多様かつ非定型なインプットデータを提供いただきます。

2

要件定義書・仕様書の作成

Claude や GitHub Copilot などの AI エージェントで、画面遷移図・業務仕様書・処理仕様書などの要件定義書・仕様書と、親チケット(機能のまとまり)・受け入れ条件付きの子チケットを作成します。

3

成果物のレビュー・確定

生成された要件を PO や開発側が、AI レビューハブ(新規開発では標準でご提供)でモレ・混入・言い回しの 3 観点からレビューし、必要に応じて人が調整を加え、質の高い要件定義ドキュメントとして確定させます。

4

後続工程への連携と納品

要件定義書・仕様書は GitHub で管理し、AI レビューハブで納品します。合意した要件定義書・仕様書と子チケットは AIDD 実装 に引き継ぎます。

事例紹介

gaipack の AIDD 要件定義サービス導入による成功事例をご紹介します

AI 活用で属人化を排除。要件定義プロセスを標準化し、開発の手戻りを約66%削減
事例紹介
2025/12/2

AI 活用で属人化を排除。要件定義プロセスを標準化し、開発の手戻りを約66%削減

KDDIアイレットは AI を活用した要件定義サービスを導入し、属人化された手動プロセスを標準化。高品質かつ再現性の高い要件定義を実現しました。

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