AIDD 要件定義
開発初期フェーズの属人性を解消し、非定型インプットから質の高い成果物を短時間で自動生成
要件定義の時間を確保しづらい PO から、開発の起点を明確にしたいエンジニアまで、非定型インプットからの要件定義書・仕様書、 親チケット(機能のまとまり)、子チケット(開発の最小単位)の自動生成で要件定義を支援し、属人化の解消と作業時間の大幅な削減を実現します。
こんな課題、ありませんか?
要件定義の品質が担当者によってバラつく
顧客からのインプット(資料のフォーマット、品質、量)や、要件定義のアウトプット(ドキュメント、内容、流儀)も担当者によってまちまちで、属人性が高すぎるという課題があります。
PO の多忙によりプロジェクトが遅延する
要件定義を主導する PO (プロダクトオーナー) は多忙であり、要件定義に時間を確保することが困難です。結果としてプロジェクト全体の遅延につながる傾向があります。
開発側への手戻りやコスト超過リスクを抱えている
要件定義の品質不足や属人性の高さから、プロジェクト開始時につまずき、後続のリカバリーが難しく、コスト超過や納期の遅延につながる深刻なリスクを抱えています。
AI ベースの開発プロセスへ切り替え、
要件定義プロセス全体を統制
高コストな人手による要件定義プロセスから脱却し、PO の時間を最小限に抑えつつ、
ブレが小さい質の高い要件を短時間で作成します。
質の高い定型アウトプットによる統制の確立
最終成果物を、画面仕様書・機能要件などの要件定義書・仕様書と、アジャイル開発に準拠した受け入れ条件(Given-When-Then 形式)付きの 子チケット(開発の最小単位)に統一します。これにより要件定義のプロセス全体を統制し、誰がやってもブレが小さい状態を実現します。
- 画面仕様書・機能要件生成
- 受け入れ条件(Given-When-Then 形式)付きの 子チケット(開発の最小単位)生成
- 要件定義書・仕様書 → 親チケット(機能のまとまり)→ 子チケットの階層で生成
Output
+ Skills
AI エージェントとスキルによる定型化
Claude や GitHub Copilot などの AI エージェントに、要件定義用のスキル(定型フォーマットと手順)を読み込ませて作成します。画面遷移図を起点に要件定義書・仕様書と親子チケットを作り、要件定義書・仕様書を Markdown の元の文書で一元管理することで、要件の統制が取れます。
- 画面遷移図を起点に要件を整理
- 要件定義書・仕様書 / 受け入れ条件付きの親子チケットを作成
- 大量インプットへの対応
開発品質の劇的な向上と手戻りの大幅削減
要件定義のアウトプット品質向上により、開発側への手戻り(戻し)を大幅に削減します。従来の属人化されていたドキュメントと比較して品質が高く、作業時間の圧倒的な削減を目指します。
- AI による要件定義書・仕様書の品質チェック(機能一覧の欠落・整合性・変更管理の 3 軸)
- 手戻り回数の削減(例:3回から1回へ)
- 作業時間の圧倒的な削減(おおよそ80%削減を目指す)
- タイパ / コスパの向上
Boost
Integration
後続工程とのシームレスな連携
画面遷移図・画面仕様と要件を AIDD デザインに引き渡し、デザインシステムに沿った UI モックを作ります。要件定義書・仕様書は GitHub で管理し、AI レビューハブで納品します(お客様のご事情で Google ドライブで管理する場合は、ドライブ上で納品します)。
- AIDD デザイン への連携による UI モック生成
- AI レビューハブでの納品(必要に応じて PDF も添付)
- GitHub でのバージョン管理(マークダウン形式)
AIDD 要件定義サービス利用プロセス
要件定義書・仕様書の作成から AI レビューハブでの合意まで、開発の土台となる要件をワンストップで固めます。
要件定義書・仕様書の作成
Claude / GitHub Copilot
お客様のインプット(プロジェクト資料や文字起こし等)から、AI エージェントと要件定義用のスキルで、画面遷移図・業務仕様書・処理仕様書などの要件定義書・仕様書を Markdown で作成し、画面モックは AIDD デザインで作ります。あわせて親チケット(機能のまとまり)と受け入れ条件付きの子チケット(開発の最小単位)を起票します。
AI レビューハブの生成・検査
GitHub
元の文書から AI レビューハブの HTML を生成し、元の文書とのズレ、番号の食い違い、お客様向けのページへの社内向け表記の混入、リンク切れを自動で検査します。通ったものだけを社内用とお客様向けのハブに公開します。
段階的な合意
AI レビューハブ / チケット管理ツール
画面遷移図や画面モックを見ながら、形の合意、下書きの確認と差分、完成版の 3 段階で合意します。ご指摘はチケット管理ツールなどで受けて元の文書に反映し、ハブを作り直します。合意した要件は AIDD 実装 に引き渡します。
AI レビューハブ
要件定義書・仕様書から HTML を生成し、お客様がブラウザで成果物を確認して合意をとるための入口です。新規開発では標準でご提供します(文書を Google ドライブで管理される場合を除きます)。長文の文書ではなく、画面モックや図表など判断しやすい形でご確認いただけます。
元の文書から自動で生成
元の文書(Markdown)を唯一の正しい情報源とし、ハブの HTML はそこから自動で生成します。元の文書を直せばハブも作り直されるため、元の文書とのずれを抑えられます。
検査してから公開
元の文書とのズレ、番号の食い違い、お客様向けのページへの社内向け表記の混入、リンク切れを自動で検査し、通ったものだけを公開します。
1 つの文書から 2 つの見せ方
文書を作り分けず、同じ元の文書から社内用とお客様向けの 2 つの画面を作ります。お客様向けには「出してよい」と印を付けた成果物だけを載せます。
状態と合意レベルを一覧
成果物ごとに、仮作成済からレビュー可能・確定までの状態と、合意をとるか参照に留めるかの合意レベルを示します。
画面からデータ連携まで辿れる
画面遷移図から動く画面モックへ、モックの外部連携から API 仕様書のサンプルへ、クリックで移動できます。
段階的に合意
形の合意、下書きの確認と差分、完成版の 3 段階で進め、モレ・混入・言い回しの 3 観点で確認します。
AI レビューハブで扱う標準の 10 種
画面遷移図を起点に辿りながら要件を固めます。そのほかの資料は付録として、必要なときだけ追加します。
- 01画面遷移図
- 02画面モック
- 03業務仕様書
- 04処理仕様書
- 05データモデル
- 06外部 IF 一覧
- 07API 仕様書
- 08未決事項台帳
- 09確認事項リスト
- 10プロジェクト計画書・WBS
導入の流れ
顧客インプットの提供
会議の文字起こし、既存ドキュメント、画面キャプチャーなど多様かつ非定型なインプットデータを提供いただきます。
要件定義書・仕様書の作成
Claude や GitHub Copilot などの AI エージェントで、画面遷移図・業務仕様書・処理仕様書などの要件定義書・仕様書と、親チケット(機能のまとまり)・受け入れ条件付きの子チケットを作成します。
成果物のレビュー・確定
生成された要件を PO や開発側が、AI レビューハブ(新規開発では標準でご提供)でモレ・混入・言い回しの 3 観点からレビューし、必要に応じて人が調整を加え、質の高い要件定義ドキュメントとして確定させます。
後続工程への連携と納品
要件定義書・仕様書は GitHub で管理し、AI レビューハブで納品します。合意した要件定義書・仕様書と子チケットは AIDD 実装 に引き継ぎます。
事例紹介
gaipack の AIDD 要件定義サービス導入による成功事例をご紹介します
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