AIDD 要件定義
開発初期フェーズの属人性を解消し、非定型インプットから質の高い成果物を短時間で自動生成
こんな課題、ありませんか?
要件定義の品質が担当者によってバラつく
顧客からのインプット(資料のフォーマット、品質、量)や、要件定義のアウトプット(ドキュメント、内容、流儀)も担当者によってまちまちで、属人性が高すぎるという課題があります。
PO の多忙によりプロジェクトが遅延する
要件定義を主導する PO (プロダクトオーナー) は多忙であり、要件定義に時間を確保することが困難です。結果としてプロジェクト全体の遅延につながる傾向があります。
開発側への手戻りやコスト超過リスクを抱えている
要件定義の品質不足や属人性の高さから、プロジェクト開始時につまずき、後続のリカバリーが難しく、コスト超過や納期の遅延につながる深刻なリスクを抱えています。
AI ベースの開発プロセスへ切り替え、
要件定義プロセス全体を統制
高コストな人手による要件定義プロセスから脱却し、PO の時間を最小限に抑えつつ、
ブレが小さい質の高い要件を短時間で作成します。
質の高い定型アウトプットによる統制の確立
最終成果物として、PRD(プロダクト要件定義書)およびアジャイル開発に準拠したユーザーストーリーと受け入れ基準(Given-When-Then 形式)に統一します。これにより要件定義のプロセス全体を統制し、誰がやってもブレが小さい状態を実現します。
- PRD(プロダクト要件定義書)生成
- ユーザーストーリー生成
- 受け入れ基準(Given-When-Then 形式)生成
Output
Collaboration
AI エンジンによる最適な役割分担と協調
大量のファイルや広範囲の調査が必要な前提情報作成には Gemini を使用し、PRD、ユーザーストーリーなどの生成には Gemini Notebook を使用します。AI の特性に応じた最適なプロセスを確立することで、要件の統制が取れます。
- Gemini による前提情報 / サイトマップ作成
- Gemini Notebook による PRD / ユーザーストーリー / 受け入れ基準生成
- 大量インプットへの対応
開発品質の劇的な向上と手戻りの大幅削減
要件定義のアウトプット品質向上により、開発側への手戻り(戻し)を大幅に削減します。従来の属人化されていたドキュメントと比較して品質が高く、作業時間の圧倒的な削減を実現します。
- 手戻り回数の削減(例:3回から1回へ)
- 作業時間の圧倒的な削減(おおよそ80%削減)
- タイパ / コスパの向上
Boost
Integration
後続工程とのシームレスな連携
生成されたユーザーストーリーや受け入れ基準を Figma Make(プロトタイプ画面を生成するためのツール) で利用することで、プロトタイプ画面の自動生成につなげます。成果物は Google ドライブ または GitHub での管理に対応します。
- Figma Make 連携による UI 設計
- Google ドライブでの納品
- GitHub でのバージョン管理(マークダウン形式)
AIDD 要件定義サービス利用プロセス
顧客インプットの解析から成果物管理まで、開発の土台となる質の高い要件を AI が ワンストップで自動生成します。
前提情報 / サイトマップ作成
Gemini
顧客インプット(プロジェクト資料や文字起こし等)から、Gemini がプロジェクトの前提情報およびサイトマップを生成します。画面開発を伴うシステムの場合、サイトマップの作成は必須です。
PRD / EPIC 生成
Gemini Notebook
生成された前提情報に基づき、Gemini Notebook を利用して、質の高い定型フォーマットの PRD、ユーザーストーリー、受け入れ基準を生成します。
成果物出力 / 管理
Google ドライブ / GitHub / Figma Make
成果物(PRD、EPIC など)を、開発フェーズに応じて Google ドライブ もしくは GitHub で管理します。ロール別(USER / ADMIN)の PRD 分割にも対応可能です。 生成された要件をFigma Make で利用することで、プロトタイプ画面の自動生成につなげます。
導入の流れ
顧客インプットの提供
会議の文字起こし、既存ドキュメント、画面キャプチャーなど多様かつ非定型なインプットデータを提供いただきます。
AI による要件定義書生成
Gemini と Gemini Notebook を連携させ、前提情報、サイトマップ、PRD、ユーザーストーリー、受け入れ基準を自動生成します。
成果物のレビュー・確定
生成された要件を PO や開発側がレビューし、必要に応じて人が調整を加え、質の高い要件定義ドキュメントとして確定させます。
後続工程への連携と納品
成果物を Google ドライブ または GitHub に格納し納品します。画面開発を伴う場合は Figma Make 連携によりプロトタイプ画面生成に進みます。
事例紹介
gaipack の AIDD 要件定義サービス導入による成功事例をご紹介します
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