こんな課題、ありませんか？
AI 活用がチャットボット止まりになっている
全社的に生成 AI を導入したが、用途が個人の作業効率化に留まり、開発プロセスや業務フローそのものの変革に至っていない
上流工程の内製化スキルが不足している
企画職がアイデアを要件定義書（PRD）に落とし込むスキルを持たず、エンジニアへの"丸投げ"と認識齟齬による手戻りが常態化している
DX 人材育成の実践的な型がない
座学中心の研修では現場での再現性が低く、ツール操作（How）と業務適用（What）をセットで習得させる実践的な『型』が存在しない
このサービスが解決します
AI ツール習得から PRD 作成、UI 生成まで、
実践ハンズオンで AIDD 開発を一気通貫で習得
【Day 1】AI ツールの習得と活用
Gemini や NotebookLM 等の基本的な操作と活用方法を学びます。業務における調査や資料作成を効率化するため、AI を使って自ら調査・資料作成ができる状態を目指します。
- 基本ツールの習得（Gemini, NotebookLM, Nano Banana 等）
- AI を使って自ら調査・資料作成ができるようになる
- AI トピックに関する発表資料作成演習
【Day 2】AI を活用した PRD 作成
自身のアイデアを AI を使って具体的な要件定義書（PRD）に落とし込みます。開発者に正確に意図を伝え、手戻りを減らすためのスキルを習得します。
- 作りたいものの決定とペアワークによるヒアリング
- AI（NotebookLM 等）を用いた PRD 作成
- ユーザーストーリーおよび受け入れ基準の作成
【Day 3】要件に基づいた UI 生成
作成した PRD を元に、Figma Make を使って UI を作成します。デザインスキルがなくても具体的な画面イメージを形にする実践ワークショップです。
- Figma Make の説明と実践
- Day 2の要件定義を元にした UI モックアップ生成
- プロンプトを調整しながらの UI 微修正
対応範囲と提供スコープ
本サービスでカバーする工程・自動化領域・対応基盤をまとめています
提供内容・対象範囲
DX 推進担当者、プロジェクトマネージャー、エンジニア、デザイナー、AI 活用を検討しているビジネス職
各日4時間の3日間集中トレーニング（完全オンライン・Google Meet / Slack 活用）
座学は最小限にし、実際に手を動かす時間を最大化する実践型演習
gaipack チームが実施している AI スキーム（ツール群とプロセス）を再現できるようになること
提供スコープ
組織全体の AI 活用度向上・人的リソースの高付加価値化・デジタル人材育成とイノベーション文化の醸成
料金・習得スキルを、
特設ページで公開しています。
導入の流れ
事前準備と目標設定
現状の課題を把握し、研修（連続した3日間、または週1回開催など）のスケジュールを決定
【Day 1】AI リスキリング
基本ツールの操作を習得し、特定のトピックについて AI を使った調査・資料作成を実践
【Day 2】AIDD 要件定義
ペアワークを通じてアイデアを固め、AI に情報を入力して PRD や受け入れ基準を作成
【Day 3】AI デザイン・実装
Day 2で定義した要件に基づき、Figma Make を用いて UI モックアップを生成・微修正
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