AIDD モダナイズ

可能です。パターン A（UI 逆算型）として、既存画面のキャプチャや操作動画から AI が UI と挙動を解析し、ユーザーストーリーを再構築する入り口を用意しています。ソースコードがある場合はパターン B（コード解析型）と組み合わせ、両アプローチを並行して仕様確定の精度を高めることもできます。

開発プロセス（AIDD スキーム）や 3 ヶ月 PoC パッケージを利用する点は共通ですが、「入り口（スタート地点）」が異なります。「AIDD MVP」はアイデアベースのゼロからの開発（0→1）、「AIDD モダナイズ」は既存の古いシステムやソースコードを刷新する開発です。

そのまま再現するだけではありません。まず既存の業務ロジックを AI で可視化したうえで、残すもの（継承）・捨てるもの（廃止）・新しく加えるもの（進化）の 3 分類を顧客と合意します。何を引き継ぎ何を変えるかを意図的に選択することがモダナイゼーションの本質です。

コードの作成者が人間か AI かを問わず、同一の検証基準で品質を証明します。「現新同一性ハーネス」により、旧システムと新システムに同一の入力を注入し、出力と DB 更新を機械的に全件比較します。検証が自動化されているため検証対象が増えるほどカバレッジが向上し、AI 生成コードはリスク要因ではなくリスク低減装置として機能します。

なりません。現新同一性ハーネスは内部のコード構造ではなく出力（DB 変更・API 応答・画面表示値）の等価性のみを検証します。AI 駆動の実装ではモダン言語のイディオムとベストプラクティスに沿ったコード生成を前提としており、旧言語の構造をそのまま写し取る「リテラル変換」は採用しません。

対象です。Apex / ABAP 等の独自言語は専門ベンダー以外の参入障壁となってきましたが、AI を活用して独自言語の理解・生成を支援できるため、設定・ワークフロー・画面・機能実装の開発や既存カスタマイズ資産の解析・アップデートを AIDD で提供できます。SaaS を活かしたまま継続的にモダナイズする出口と、将来的に別アーキテクチャへ移行する出口の両方を選択できます。