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BaseAI 活用基盤:運用・データ

gaipack BI

Databricks の AI を活用し、自然言語で質問するだけでグラフ・レポートを自動生成。誰でも簡単にデータ分析が可能に

SQL 不要

専門知識なしで、誰もがデータを自在に

エンジニアの採用難易度やコストに依存せず、社内のデータ活用を民主化します

gaipack BI サービスビジュアル
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gaipack BI サービスビジュアル

こんな課題、ありませんか?

データ人材の採用が困難

従来の BI ツールを扱えるハイスペックな専門人材の確保が難しく、採用や教育にコストがかかる

データ分析に専門知識が必要

SQL やデータ分析スキルがなく、BI ツール構築に時間と工数を要する

BI ツール構築が大変

従来の BI ツール構築に時間と工数がかかり、データ可視化が進まない

このサービスが解決します

自然言語で質問するだけで SQL 自動生成・グラフ出力。
専門知識不要で、高度なデータ人材に依存しないデータ活用を実現します。

自然言語による対話型クエリ実行

「昨年の売上推移を見せて」といった日常的な日本語を入力するだけで、AI が最適なクエリを自動生成・実行。専門知識がなくても、即座にデータへアクセスできます。

  • 日本語による直感的なプロンプト入力
  • SQL 不要・ノーコードでのクエリ自動生成
  • チャット形式の UI でデータを深掘り分析
Natural Language Query
Auto Query Generation
Databricks
Mosaic AI / Genie

Databricks ベースの高速な AI 基盤

世界最高峰のデータ基盤 Databricks を採用。Mosaic AI や Genie といった最新の AI 機能を活用し、大規模データに対しても高速なデータ処理と自然言語分析を実現します。

  • 高速データ基盤 Databricks の採用
  • Mosaic AI や Genie による高度な自然言語処理
  • Unity Catalog によるセキュアなデータ権限管理
  • お客様の AWS / Google Cloud 環境上に構築し、DBU 単位の従量課金でコストを最適化

可視化の自動提案とダッシュボード化

抽出されたデータに基づき、最適なグラフやチャートを AI が自動提案。作成したビジュアルは、チームで共有可能なダッシュボードとして簡単に保存・公開できます。

  • 抽出データに最適なグラフ・チャートの自動提案
  • チームで共有可能なダッシュボードの構築と保存
  • 経営層や非エンジニアにも分かりやすい直感的な UI
Auto Visualization
Dashboard Builder
Setup & Support
Unity Catalog Integration

基盤構築から活用までをフルサポート

単なるツールの提供にとどまらず、個別環境の構築から利用開始までのセットアップをパッケージ化し、スムーズな導入を実現します。

  • 個別環境の基盤構築・セットアップを包括支援
  • 既存のデータソースや各種 BI ツールとの連携設計
  • スムーズな利用開始に向けた導入サポート

セマンティックレイヤー(オントロジー)構築

用語・KPI・業務ルールを Unity Catalog 上のセマンティックレイヤー(オントロジー)として整備。BI・Notebook・AI エージェントのすべてが同じ定義を参照する Single Source of Truth を構築し、自然言語分析の回答精度を高めます。

  • 用語・KPI・業務ルールを Unity Catalog に一元定義
  • どの BI ツール・AI エージェントから見ても同じ数字になる指標定義
  • 自社固有の業務知識を AI が参照でき、Genie の回答精度が向上
Semantic Layer
Ontology / Single Source of Truth

対応範囲と提供スコープ

本サービスでカバーする工程・自動化領域・対応基盤をまとめています

提供内容・対象範囲

対象範囲

Databricks 基盤、Mosaic AI / Genie 活用

分析機能

自然言語クエリ、自動グラフ生成、ダッシュボード保存

知識基盤

セマンティックレイヤー(オントロジー)整備による Single Source of Truth の構築

管理機能

Unity Catalog によるセキュアな権限管理

提供スコープ

自然言語によるデータ抽出・実行
AI による最適な可視化提案
Databricks 環境の構築・最適化
セマンティックレイヤー(オントロジー)の整備
導入支援レクチャーとセットアップ
期待効果

学習コストの劇的な低減・意思決定の加速

導入の流れ

1

要件ヒアリング

データソース・分析要件・レポート形式をヒアリング

2

BI 設計・データ連携設計

お客様のデータソースと Databricks および各種 BI ツールとの連携・権限管理を設計

3

実装・テスト

設計に基づきセマンティックレイヤー・Genie・ダッシュボードを構築し、自然言語でのクエリ・レポート生成をテスト

4

デプロイ・運用

BI ツールを本番環境にデプロイし、運用を開始

関連するサービス

gaipack オプス

AI システムの運用・保守を包括的にサポート。監視・改善・セキュリティ対策を一括して提供し、 安定したシステム運用を実現します

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