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BaseAI 活用基盤:コンサル・導入

AIDD インハウス

顧客主体・gaipack 伴走の3ヶ月伴走型技術移転。
貴社専用の AIDD 開発ガイドラインを整備し、自走可能な開発体制の構築支援をします

GOAL 01
スキーム確立

貴社専用の
AIDD 開発ガイドラインを構築

GOAL 02
自走化

gaipack 伴走のもと、
貴社メンバーが主体で開発を
回せる状態へ

AIDD インハウス サービスビジュアル
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WHAT WE DELIVER

支援のゴールは「納品」ではなく
「自走できる体制づくり」

属人化しない AI 開発体制をつくるために、貴社専用の AIDD 開発ガイドラインを整備。 gaipack が伴走しながら、貴社メンバーが主体的に開発サイクルを回せる状態を目指します。

属人化しない開発体制
貴社専用ガイドライン
伴走型スキル移転

こんな課題、ありませんか?

開発プロセスの分断と手戻りの多発

要件定義・デザイン・実装・テストが分断され、属人性が高く手戻りが多発している

内製化の壁:AI 開発ノウハウの不足

最新の AI 開発ツールや手法を体系的に導入するノウハウがなく、内製化が進まない

研修だけでは現場に定着しない

座学や短期研修でツール操作を覚えても、実際の業務フローに適用できず現場に定着しない

このサービスが解決します

実プロジェクト伴走による OJT 形式のスキル移転で、
現場で使える「型」として AIDD を定着

1要件定義2デザイン3実装4テスト5PMO・運用

AIDD 要件定義支援

曖昧な議事録やメモから、Gemini や Gemini Notebook を用いて構造化された PRD・EPIC リスト(ユーザーストーリーを大枠の機能単位でまとめた一覧)を自動生成するプロセスを習得します。

  • Gemini / Gemini Notebook を活用した PRD 自動生成
  • 曖昧な要件を構造化された EPIC リストに変換
  • 要件定義フェーズの工数を大幅に削減
PRD
Requirements
Figma
Design System

AIDD デザイン構築支援

Figma の Variables 機能を AI に読み込ませ、デザインの意図を保持した実装コードを自動生成する手法を習得します。

  • Figma Variables(デザインのテーマや色、サイズを一元管理する変数機能)を AI に読み込ませてコード自動生成
  • デザインの意図を保持した実装コードを生成
  • デザインと実装の乖離を解消し手戻りを削減

AIDD 実装支援

GitHub Copilot(AI によるコーディング支援ツール)等を活用し、ドメインモデル生成から共通スキーマを確定させ、 フロントエンドとバックエンドの並行開発を推進します。

  • GitHub Copilot 等でドメインモデルを自動生成
  • 共通スキーマ確定でフロント・バックエンド並行開発
  • 全体設計ファーストで手戻りを最小化
Development
Front-end Back-end
Testing
Quality Automation

AIDD テスト支援

PRD で定義された受け入れ基準をインプットに、AI がテストケースとテストコードを自動生成・実行するフローを構築します。

  • PRD の受け入れ基準からテストケースを自動生成
  • AI によるテストコード生成と自動実行
  • CI/CD パイプラインへの統合で品質を担保

AIDD PMO・運用

gaipack 独自の AI プロジェクト管理手法(Slack 等での進捗可視化)を体験し、 AI による障害予兆検知・自動修復(インテリジェント・パイプライン)の構築を支援します。

  • Slack 等を活用した進捗可視化
  • AI による障害予兆検知
  • 自動修復パイプラインの構築支援
Ops
Intelligent Pipeline

対応範囲と提供スコープ

本サービスでカバーする工程・自動化領域・対応基盤をまとめています

提供内容・対象範囲

支援形態

実プロジェクト(1機能の PoC 等)を題材とした OJT 形式の伴走型技術移転(カリキュラム無、3ヶ月〜)

対象スコープ

要件定義・デザイン・実装・テスト・PMO/運用まで一気通貫

最終成果物

内製化されたチーム・貴社専用 AIDD 開発ガイドライン・動くプロトタイプ

目的

外注依存を脱却し、自走可能な開発体制を確立

提供スコープ

AIDD 要件定義支援
AIDD デザイン構築支援
AIDD 実装支援
AIDD テスト支援
AIDD PMO・運用
期待効果

AIDD 開発ガイドライン策定・自走可能な開発体制の確立

Platform Engineering

伴走を支える AIDD プロジェクト環境を、
特設ページで公開しています。

AI ゲートウェイ・SSO・観測基盤・Skills ハーネスを備えた統一開発環境をセットで導入。複数案件への横展開も同じ基盤で実現します

AIDD プロジェクト環境の詳細はこちら→

導入の流れ

1

【1ヶ月目】準備・計画・要件定義

キックオフで対象スコープ(1機能 PoC)と主体メンバーを確定。AIDD 要件定義ハンズオン(PRD 作成)と開発環境構築

2

【2ヶ月目】実装・プロトタイプ開発

AIDD デザイン構築 & AIDD 実装ハンズオン、プロトタイプ作成とイテレーション

3

【3ヶ月目】スキーム化・評価

AIDD テスト実装、PoC 成果物評価、振り返り、貴社専用 AIDD 開発ガイドラインの納品

4

【クロージング】自走体制の確立

ガイドラインの管理責任者・更新サイクルを文書化し、後続案件・他部署展開・継続支援メニューをご案内

AIDD キャンプとの接続・比較

エントリー研修から本格導入まで、目的に合わせた最適なプランをご提案

STEP 1

AIDD キャンプ

3〜4日間の集中ハンズオン研修で、チームの AI リテラシーを底上げ

STEP 2

AIDD インハウス

3ヶ月の実プロジェクト伴走で、AIDD スキームを OJT 形式で技術移転

GOAL

自走化

貴社専用ガイドラインと内製化されたチームで、AIDD 開発を自走

項目
AIDD キャンプTraining
AIDD インハウスInternalization
形式カリキュラム有り(1コマ3時間 × 3〜4モジュールのパッケージ)実プロジェクト伴走(カリキュラム無、3ヶ月〜)
対象工程リスキリング、要件定義、簡易 UI 生成まで要件定義〜デザインシステム、実装、テスト、運用まで
ゴールツール操作の習得、モックアップ作成体験「動くプロトタイプ」の完成、開発ガイドラインの策定、自走化
位置付けエントリーサービス(リテラシー底上げ)本格導入支援(開発プロセス変革)

事例紹介

gaipack の AI サービス導入による成功事例をご紹介します

AI 導入で開発スピードが50%向上 - 人材管理プラットフォーム開発事例
事例紹介
2025/10/22

AI 導入で開発スピードが50%向上。人材管理プラットフォームのリプレイスプロジェクトが実現した"効率化の新基準"

KDDIアイレットは人材管理プラットフォームのリプレイスプロジェクトに AI 技術を導入。開発スピードの向上と保守性の大幅な改善を実現しました。

続きを読む
すべての事例を見る

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