AI 駆動開発は、「環境」で差がつく。
「気をつけて使う」から、「安全にしか使えない基盤」へ。AI 駆動開発の黎明期から gaipack が現在進行形で作り込み続けている AIDD 環境を、そのまま貴社の開発組織に実装します。
Claude Code をはじめとする AI 開発ツールの利用が現場で急速に広がる一方、機密情報の流出・API キーの分散管理・観測できない AI 利用・ばらつく設定——個人の注意力に頼った運用は、規模の拡大とともに破綻しやすくなります。gaipack は、認証・ゲートウェイ・観測性・配布を基盤側で強制するセキュアな AI 利用基盤と、使うほど賢くなる開発ハーネスを、一気通貫で構築します。
オントロジー
環境を支える、構造化された組織の知識
gaipack の AIDD 環境は、貴社の用語・業務ルール・判断ロジックを、AI が参照できる構造化された知識——オントロジー——として LLM の外側に蓄積します。モデルが変わっても組織の資産として残り、Skills を通じて全プロジェクトに配布されることで、使うほど AI の回答・生成品質が高まっていきます。
gaipack 自身の公開オントロジー — サービス体系・AIDD 手法・AI 基盤を出典付きで構造化した実例
定義体（entities / relations / actions / functions）から自動生成
こんな課題、ありませんか？
「気をつけて使う」は破綻する——守るべきは「使い方」ではなく「基盤」です。
次のようなお悩みは、基盤側で強制する環境づくりで解決できます。
機密流出を止める仕組みがない
現場が AI コーディングツールを使い始めているが、機密情報の流出を止める仕組みがない。個人の注意力に頼っている
誰が・いくら使っているか見えない
API キーが個人管理でバラバラ。誰が・どのモデルに・いくら使っているのか、まったく見えない
「禁止」が Shadow AI を生んでいる
AI 利用を「禁止」で縛った結果、把握できない Shadow AI が増えている。生産性も上がらない
納品されたコードを検証できない
開発会社に発注しているが、ソースコードが手元になく、品質も脆弱性も自社でチェックできない
監査に証跡つきで答えられない
監査や ISO/IEC 42001 対応で「AI をどう統制しているか」を証跡つきで説明できない
ノウハウが属人化していく
AI を使いこなすエンジニアとそうでないエンジニアの差が開き、プロンプトやスキルのノウハウが属人化している
「守り」と「攻め」、2 つの柱で環境を作る
守りの基盤が「安全にしか使えない状態」を、攻めのハーネスが「使うほど賢くなる開発環境」を実装します。
どちらも単体のサービスではなく、gaipack の AIDD を実行するためのプロジェクト環境として、セットで提供されます。
セキュア AI 利用基盤
機密を守りながら、AI を全社展開する
AIDD 開発ハーネス
開発の「型」と「進化する仕組み」を組織に実装する
セキュア AI 利用基盤
機密を守りながら、AI を全社展開する
AIDD 開発ハーネス
開発の「型」と「進化する仕組み」を組織に実装する
「気をつけて使う」を、「安全にしか使えない」に変える
機密情報は、LLM に届く前にブロック
すべての AI 呼び出しをゲートウェイの一本道に集約し、個人情報やシークレットキーを含むリクエストは LLM に到達する前に自動遮断します。流出防止を個人のプロンプト注意力ではなく、基盤の拒否ルールとして一元管理。ブロックの記録もすべて監査ログに残ります。
開発体験は変わらない
開発者はブラウザで SSO ログインするだけ。コマンドも手順も従来のまま、API キーには一切触れません。退職・異動時は ID 基盤の無効化だけでアクセスを即時遮断できます。
誰が・何に・いくら使ったかを、すべて可視化
OpenTelemetry で全 AI 利用のトレースを集約し、部署別・ユーザー別のコスト、トークン消費、利用モデルをダッシュボードで把握。ユーザーごとの利用モデル制限やコスト上限の設定も可能です。「禁止ではなく、計測」で統制します。
国内推論・マルチクラウドに対応
Databricks・AWS のどちらでも同じ設計原則で構築できます。規制業界向けに、推論を国内リージョンで完結させる構成のご提案も可能です。
導入して終わりではなく、使うほど賢くなる開発環境
AI ソースチェックパイプライン
プルリクエストを起点に、AI コードレビュー・シークレットスキャン・システム固有のロジック脆弱性チェックを自動実行。「チェック済み」の証跡が残るため、監査の場で AI 統制を証明できます。開発会社への発注型でも「開発は任せる、チェックと資産は自社で持つ」体制を実現します。
3 階層のハーネスで、組織の知識を配布する
全社共通 → 組織 → プロジェクトの 3 階層で、業界知識・案件ノウハウを Skills として標準配布。エンジニアだけでなく、PM や企画職も同じ環境・同じスキルで AI を使えます。
Skills 自己進化ループ
AI の利用ログを LLM-as-a-Judge が自動評価し、スキルの改善提案を Issue として起票。人がレビュー・承認すると、全プロジェクトに自動で再配布されます。個人のノウハウが、退職しても消えない組織の資産に変わります。
ブラウザ 1 つで、開発を始められる
GitHub Codespaces と devcontainer により、環境構築の手間はゼロ。GitHub・VS Code・Claude Code・GitHub Copilot・Skills Marketplace のツール一式は gaipack が標準提供します。貴社に必要なのはブラウザとインターネット接続だけです。
gaipack AIDD 環境の全体像
開発者・PM が触れる入口から、セキュリティ統制、観測データ基盤まで。
すべてのコンポーネントが 1 つの環境として連携します。
Viewer 層
開発者も PM も、ブラウザまたは使い慣れた CLI・IDE からアクセス。入口が変わっても環境は同じ
ハーネス層
Skills Marketplace と devcontainer が、組織の知識と標準環境を全プロジェクトに配布
データ層
すべての AI 利用と開発活動を観測基盤に集約。ガードレール・監査・コスト可視化・スキル改善の源泉になる
ここでご紹介しているプラットフォーム思想・構成は 2026 年 7 月時点の最新です。
AI を取り巻く技術と要請は変わり続けるからこそ、この環境も固定せず、gaipack 自身の開発実践を通じて進化し続けます。
守りと攻めは、こう噛み合う
守りの基盤で「安全に使える状態」を作る — ゲートウェイ・認証・可視化で、全社展開の土台を固める
攻めのハーネスで「速く・上手く作れる状態」を作る — チェックパイプラインとハーネスで、開発の型を実装する
計測データでループを回す — 利用データがスキル改善に還流し、環境そのものが進化し続ける
このプラットフォームの上で、gaipack の AIDD ソリューションが実行されます
開発を任せる
「AIDD MVP」や「AIDD モダナイズ」などの開発案件は、この環境の上で実行されます。
体験・研修する
「AIDD キャンプ」で、この環境での開発を短期集中で体験できます。
内製化に使う
貴社チームでの内製化には「AIDD インハウス」と組み合わせて活用できます。
AI ガバナンスの成熟度評価・ISO/IEC 42001 対応は「AI ガバナンスアセスメント」と組み合わせられます。
導入後に手に入るもの
※ 図中の数値・名称はすべて架空のサンプル（イメージ）です。実際の成果物は貴社の環境に基づき構築します。
KDDIアイレットだからできる、確かな環境構築
自社で毎日使っている基盤を、そのまま提供
gaipack は AI 駆動開発の黎明期から、自社の全開発案件をこの環境の上で運用し、現在進行形で作り込みを続けています。「作ってみた」ではなく「毎日使って磨いている」基盤です。
規格 × 実装の両輪
ISO/IEC 42001 適合性アセスメントを提供する同じチームが、実装側の統制基盤まで一気通貫で構築。評価して終わり、作って終わりにしません。
特定ベンダーに依存しない設計
Databricks・AWS を公式一次情報ベースで比較し、貴社の既存資産と要件に合わせて選定します。守り方は 1 つ、基盤は選べます。
導入の流れ
無料相談
現状の AI 利用状況・セキュリティ要件・開発体制をヒアリング
アセスメント・構成設計
既存クラウド資産と要件に応じて Databricks / AWS を選定し、基盤構成を設計
パイロット導入
1 チーム・1 案件で基盤とパイプラインを検証
全社展開
端末・コンテナへの統制配布、ガードレールの本番運用開始
継続運用・進化
計測データにもとづく Skills 改善ループ、四半期レビュー
無料相談
現状の AI 利用状況・セキュリティ要件・開発体制をヒアリング
アセスメント・構成設計
既存クラウド資産と要件に応じて Databricks / AWS を選定し、基盤構成を設計
パイロット導入
1 チーム・1 案件で基盤とパイプラインを検証
全社展開
端末・コンテナへの統制配布、ガードレールの本番運用開始
継続運用・進化
計測データにもとづく Skills 改善ループ、四半期レビュー
料金・ご提供形態
gaipack AIDD ソリューションとセットで導入
gaipack の AIDD ソリューション（AIDD による開発案件・AIDD インハウス等）をご利用の場合、本環境はプロジェクト環境としてセットで導入されます。環境だけを別途ご契約いただく必要はありません。
環境単体・カスタマイズ導入は個別見積
本環境のみを導入したい場合や、貴社の既存クラウド・セキュリティポリシーに合わせたカスタマイズ構築が必要な場合は、構成・規模に応じて個別にお見積りします。
無料の 30 分相談で、セット導入・単体導入のどちらが貴社に適するかを含めてご提案します。
よくある質問
AI 駆動開発の環境づくり、最初の 30 分は無料です。
現状の AI 利用状況を伺い、AIDD ソリューションとのセット導入・環境単体導入のどちらが適するか、貴社に合う基盤（Databricks / AWS）の初期見立てとあわせて、その場でお伝えします。