CASE STUDY · AIDD CAMP
2 日間のオンサイト研修で、
開発チーム 20 名が AI 駆動開発を実践。
受講者の 95% が研修に満足
- 研修・人材育成
- AIDD キャンプ
- 情報通信・IT
中央コンピューター株式会社様は、システム開発・インフラ構築の SI サービスと、モダナイゼーションなどの DX サービスを手がけるシステムインテグレーターです。開発を担うリーダーとメンバーが、生成 AI をチームの開発プロセスに取り入れる進め方を身につけるため、KDDIアイレットの AI 駆動開発研修「AIDD キャンプ」を導入されました。オンサイトで 2 日間の研修を 2 回実施し、リーダー職を含む 20 名が、要件定義から実装・テストまでを AI と進める流れを体験しました。
- お客様
- 中央コンピューター株式会社様
- 業種
- 情報通信・IT（システムインテグレーター）
- 提供サービス
- AI 駆動開発研修「AIDD キャンプ」
- 実施内容
- 2026 年 9 月・オンサイト 2 日間 × 2 回・計 20 名
95%
研修に「満足」と回答
90%
AIDD（AI 駆動開発）の理解が深まった
80%
業務で試したい
受講後アンケート（回答者: 受講者 20 名）
目次
CHALLENGE
導入前の課題
個人の AI 活用から、チームで進める開発へ
生成 AI の活用は、メンバーそれぞれの取り組みが中心でした。要件定義から設計・実装・テストまでの各工程で、チームとして AI を使いこなして進める共通の型はまだありませんでした。
どのプロジェクトでも AI 駆動開発をリードできる人材を
経営層が求めていたのは、どのプロジェクトでも AI を前提とした開発環境と進め方を設計し、メンバーを導ける人材です。特定のプロジェクトでいきなり試すのではなく、まず AI 駆動開発の標準的な進め方を体系的に、手を動かしながら学ぶ機会が必要でした。
SOLUTION
実施内容
標準カリキュラムの全 6 講座を、オンサイトで 2 日間に凝縮して提供しました。
2 日間のオンサイト研修を 2 回、計 20 名に
各回 10 名、2 回で計 20 名が受講しました。講師がお客様の会場に出向き、座学とハンズオン・ロールプレイをおおむね半分ずつ組み合わせて進めました。会場でその場の反応を見ながら、つまずいたポイントをすぐにフォローできるのも対面ならではです。
1 つの模擬プロジェクトで、上流から下流までをつなぐ
AI リスキリングから始め、プロジェクト計画書、要件定義書・仕様書と UI モック、実装とテスト、PM/PMO までを 1 つの模擬プロジェクトで通しました。上流工程の成果物を下流工程の入力として引き継ぐため、開発プロセス全体で AI をどう使うかを一貫して体験できます。
受講者に合わせて、標準カリキュラムを調整
事前ヒアリングで受講者の AI 活用状況と業務内容を把握し、標準カリキュラムをベースに各講座の難易度と比重を調整しました。
職場のツールが変わっても使える進め方と、研修資材一式
研修では、KDDIアイレットが用意した研修用アカウントで Google Workspace（Gemini）と GitHub Copilot を使いました。身につけるのは特定のツールの操作ではなく AI と仕事を進める考え方と手順のため、職場で使う AI ツールが異なっても応用できます。講義スライドやハンズオン手順などの研修資材一式もお渡しし、研修後の復習や社内での共有に使えるようにしました。
オンサイト 2 日間の講座構成
各回 10 名 × 2 回 ／ 座学とハンズオン・ロールプレイはおおむね 1:1
DAY 1考え方と上流工程
- AI リスキリング
- プロジェクト計画書
- 昼休憩
- 要件定義書・仕様書 ＋ UI モック
DAY 2実装と、チームで進める仕組み
- 実装＋テスト
- 昼休憩
- PM/PMO・AI 仕事術
- 質疑応答
RESULT
成果：受講後アンケート結果
受講後アンケートでは、95% が研修に満足し、90% が AIDD（AI 駆動開発）の理解が深まったと回答しました。特に反響が大きかったのは、AI リスキリングと上流工程の講座です。「AI が出したアウトプットも自分のアウトプットである」ことを確かめるワークショップや、会議の文字起こしから成果物を作る流れには、驚きとともに業務で使いたいという声が寄せられました。
95%19名 / 20名
研修に満足
90%18名 / 20名
AIDD の理解が深まった
85%17名 / 20名
生成 AI 活用に可能性を感じる
80%16名 / 20名
業務で試したい
80%16名 / 20名
同僚に勧めたい
75%15名 / 20名
研修内容を理解できた
最も有意義だった講座
1 つ選択
- AI リスキリング8名（40%）
- プロジェクト計画書・要件定義書・UI モック6名（30%）
- 実装＋テスト4名（20%）
- PM/PMO2名（10%）
今後 AI を活用したい業務
複数回答
- ドキュメント整備16名（80%）
- プログラム作成14名（70%）
- テスト作成13名（65%）
- 設計書作成13名（65%）
- 顧客ヒアリング12名（60%）
- 設計レビュー9名（45%）
受講者の声
受講後アンケートの自由記述の要約と、研修中に寄せられた声
- 開発プロセス全体を一貫して体験できた
- AI との仕事の進め方が理解できた
- 実際に手を動かして学べた
- 実務で使えるイメージが持てた
- すぐに明日から業務に活かせる内容で、とても参考になった
IMPACT
研修の反響
研修期間中から、社内の他部門からも関心が寄せられました。研修資料の共有依頼も届き、他部門向けに同じ研修を実施することが決まっています。
部門の責任者からは「実際のプロジェクトに落とし込んで活用できるイメージが湧いた」との声をいただきました。受講者が研修で学んだ進め方を自分の業務に置き換えて考えられる段階に進んだことが、次の展開につながっています。
GOAL
お客様が目指すゴール
1 回目の研修では、システム開発者向けの内容を高く評価いただきました。これを受けて、次回以降の研修としてインフラ部門向けの研修もご依頼いただいています。背景にあるのは、「システム開発以上に、インフラ分野こそ生成 AI の影響を大きく受ける」というお客様の問題意識です。サーバーやクラウド環境の監視は、人がアラームを見張る時代から、AI が異常を検知・分析し、障害ログの切り分けや原因分析まで担う時代へ移りつつあります。中央コンピューター様は、インフラ技術者の役割が「運用する人」から「AI を設計・管理する人」へ変わると捉えています。
| これまで | から | これから |
|---|---|---|
| アラーム監視 | AI 運用設計 | |
| ログ解析 | AI チューニング | |
| 障害対応 | AI 監督・ガバナンス | |
| サーバ構築 | 自動化アーキテクト | |
| 手順書作成 | AI 教育・ナレッジ整備 | |
| 定型保守 | お客様への改善提案 |
インフラ部門向けの研修は、「AI が作業し、人が設計・管理・改善を担う」段階への移行を、技術者自身が前向きに捉え、主体的に学べるようになることを目指します。
INSTRUCTOR'S COMMENT
講師コメント
生成 AI に任せきりにするのではなく、エンジニアが主導して AI を意図どおりに動かし、出力の品質には人が責任を持つ。この実践スキルを研修の軸に据えました。AI リスキリングからプロジェクト計画、要件定義書・仕様書、UI モック、実装・テスト、PM/PMO までを 1 つの模擬プロジェクトでつなぎ、上流工程の成果物を下流工程の入力として引き継ぐロールプレイを体験いただきました。
受講者の皆様が演習を通じて実務での使い方を具体的に描かれ、研修期間中から社内の他部門にも関心を持っていただくなど、確かな手応えを得られました。今後も組織やプロジェクトの状況に合わせて演習シナリオを調整しながら、AI 活用のノウハウと品質を確かめる進め方をお届けしていきます。
NEXT STEP
今後の展望
研修で身につけた AI 駆動開発の進め方を、受講者がチームに広めていきます。KDDIアイレットは、その先の内製化まで段階的にご支援します。
他部門への展開
1 回目の評価を受けて、他部門向けの研修を実施します。
インフラ部門向けにカスタマイズした研修
インフラ保守・構築部門の業務に合わせて内容を調整した研修をご提案しています。今後も、部門ごとのニーズや使うツールに合わせてカリキュラムを調整しながら研修を提供します。
研修から、実プロジェクトでの伴走支援へ
研修の次のステップの選択肢として、KDDIアイレットのエンジニアが実際のプロジェクトに参画する伴走支援（OJT）もご提案しています。研修から内製化まで、中央コンピューター様の段階に合わせてご支援します。
貴社に合わせた生成 AI 研修をご提案します
開発体制や AI の活用状況をうかがい、AIDD キャンプのカリキュラムと実施形態（オンライン／オンサイト）をご提案します。
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