顧客からのインプット(資料のフォーマット、品質、量)や、要件定義のアウトプット(ドキュメント、内容、流儀)も担当者によってまちまちで、属人性が高すぎるという課題があります。
要件定義を主導する PO (プロダクトオーナー) は多忙であり、要件定義に時間を確保することが困難です。結果としてプロジェクト全体の遅延につながる傾向があります。
要件定義の品質不足や属人性の高さから、プロジェクト開始時につまずき、後続のリカバリーが難しく、コスト超過や納期の遅延につながる深刻なリスクを抱えています。
高コストな人手による要件定義プロセスから脱却し、PO の時間を最小限に抑えつつ、
ブレが小さい質の高い要件を短時間で作成します。
最終成果物として、PRD(プロダクト要件定義書)およびアジャイル開発に準拠したユーザーストーリーと受け入れ基準(Given-When-Then 形式)に統一します。これにより要件定義のプロセス全体を統制し、誰がやってもブレが小さい状態を実現します。
大量のファイルや広範囲の調査が必要な前提情報作成には Gemini を使用し、PRD、ユーザーストーリーなどの生成には NotebookLM を使用します。AI の特性に応じた最適なプロセスを確立することで、要件の統制が取れます。
要件定義のアウトプット品質向上により、開発側への手戻り(戻し)を大幅に削減します。従来の属人化されていたドキュメントと比較して品質が高く、作業時間の圧倒的な削減を実現します。
生成されたユーザーストーリーや受け入れ基準を Figma Make で利用することで、プロトタイプ画面の自動生成につなげます。成果物は Google ドライブ または GitHub での管理に対応します。
顧客インプットの解析から成果物管理まで、開発の土台となる質の高い要件を AI が ワンストップで自動生成します。
Gemini
顧客インプット(プロジェクト資料や文字起こし等)から、Gemini がプロジェクトの前提情報およびサイトマップを生成します。画面開発を伴うシステムの場合、サイトマップの作成は必須です。
NotebookLM
生成された前提情報に基づき、NotebookLM を利用して、質の高い定型フォーマットの PRD、ユーザーストーリー、受け入れ基準を生成します。
Google ドライブ / GitHub / Figma
成果物(PRD、ユーザーストーリー、サイトマップなど)を、開発フェーズに応じて Google ドライブ もしくは GitHub に保存します。ロール別(USER / ADMIN)の PRD 分割にも対応可能です。
会議の文字起こし、既存ドキュメント、画面キャプチャーなど、多様かつ非定型なインプットデータを提供いただきます。
Gemini と NotebookLM を連携させ、前提情報、サイトマップ、PRD、ユーザーストーリー、受け入れ基準を自動生成します。
生成された要件を PO や開発側がレビューし、必要に応じて人が調整を加え、質の高い要件定義ドキュメントとして確定させます。
成果物を Google ドライブ または GitHub に格納し納品します。画面開発を伴う場合は Figma Make 連携によりプロトタイプ画面生成に進みます。
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