AI デザインシステム

「全画面分のデザイン作成」を原則廃止し、AI が参照可能なデザインシステムを構築。UI コード自動生成におけるデザイン統一性と開発効率を極限まで高める

0%
へ削減
デザイン作業を原則廃止

AI を活用した UI 自動生成プロセスへ転換し
開発工数を大幅削減

お問い合わせ

こんな課題、ありませんか?

AI が自動生成した UI に、統一感がなく意図しないデザインになってしまう

AI 駆動開発において、AI に UI の自動生成を任せきりにすると、ページごとにボタンの色が異なるなど、意図しないデザインになってしまう課題がある。

AI による高速化メリットが、従来のデザイン作成工程で相殺されてしまう

「全画面分の Figma デザインを作成する」プロセスに時間がかかり、AI による UI コード生成の高速化というメリットを享受できていない。

AI が参照できる、信頼性の高いデザインシステムが存在しない

AI によるコード生成のメリットを享受しつつ品質を担保するためには、AI が解釈・参照可能なデザインシステムと、新しい開発プロセスを確立することが不可欠である。

AI 参照可能なデザインシステムを確立し、新しい AI 駆動開発プロセスを実現

UI/UX デザイナーと開発者に対し、AI が参照可能なデザインシステムと、それを活用した開発プロセス(スキーム)を確立・提供する

1

AI 参照可能なデザインシステムと Figma MCP の活用

Figma、Storybook、shadcn/ui を連携させ、主に Figma MCP を通じて AI が参照可能なデザインシステムを構築する。Figma はデザイン定義、コンポーネント、変数(デザイントークン)管理の基点となり、AI 参照のメインソースとなる。

  • Figma 上で制作するデザインシステムをデザイン定義として活用
  • Figma MCP を通してデザインシステム上の定義を取得して必要な UI 生成に利用
  • AI がデザインの意図を正確に認識できる基盤を構築
Figma MCP
FigmaStorybookshadcn/ui
User Story
UI Code
全画面分のデザイン作成を原則廃止
2

原則デザイン不要の UI 自動生成プロセスへの転換

全画面分の Figma デザイン作成を原則廃止し、前提情報、ユーザーストーリーと受け入れ基準を AI に入力することで、デザインシステムに準拠した UI コードを直接生成するプロセスを目指す。

  • ユーザーストーリーから直接 UI コードを生成
  • デザインシステムに準拠した一貫性のある UI を自動生成
  • ベストケース:個別画面のデザイン作成が不要に
3

デザインと実装の整合性を担保するレビューフロー

Figma と Storybook をプラグイン経由で「リンク参照」させることで、デザイン定義と実装 UI コンポーネントカタログ(Storybook)の一貫性を確保する。

  • Figma と Storybook のリンク参照による整合性確保
  • Chromatic(GitHub 連携)によるビジュアルリグレッションテスト
  • デザイナー側でデフォルトでレビューを設定する運用
Visual Review
Chromatic + GitHub

AI デザインシステムを活用した開発プロセス

UI/UX 設計プロセスの再定義と確立を目指す

1

デザインシステム
基盤の構築

デザイナーが Figma 上でデザインシステム(コンポーネント、変数)を AI が解釈可能な形で設計・構築する。

2

連携設定と
レビュー承認フローの確立

Figma と Storybook をプラグインで連携(リンク参照)させ、Chromatic で UI コンポーネントの変更レビューと承認フローを確立する。

3

UI 要件入力と
AI による自動生成

開発者が前提情報、ユーザーストーリーと受け入れ基準を AI に入力し、AI が主に Figma MCP を参照して UI コードを自動生成する。

4

AI 生成 UI の
レビュー・調整

開発者・デザイナーが AI の生成した UI をレビューし、修正が必要な場合のみデザイナーが Figma で詳細デザインを作成・調整し、再実装を行う。

Contact Us

まずはお気軽にご相談ください

AI 新規開発に関するご質問・お悩みなど、
専門スタッフが丁寧にサポートいたします

AI デザインシステム|AI 導入・活用ならアイレットの「gaipack」