大量の企業内ファイルが各所に保存され、AI で活用できる形式になっていない
機密文書を AI に学習させたいが、部署ごとのアクセス制御ができていない
社内ナレッジの検索に数時間かかり、必要な情報を見つけられないことが多い
大規模データの RAG 化とベクトル DB 構築で、
社内ナレッジ検索を数時間から数十秒へ短縮
大量の企業内ファイル（PDF・Word 等）を AI が解析し、ベクトル DB を構築。高速な自然言語検索に対応し、関連文書を正確に特定します。
部署ごとの情報アクセスを厳密に制御。RAG システムにおける部署別アクセス制御とセキュリティ設定により、権限のない機密文書へのアクセスを拒否します。
AI が自然言語での質問を理解し、社内ナレッジから最適な回答を生成。検索時間を数時間から数十秒へ短縮します。
部署単位でのアクセス権限を管理。AI インダストリーなどの他の AI サービスと組み合わせることで、整理されたデータを活用できます。
本サービスでカバーする工程・自動化領域・対応基盤をまとめています
大量の企業内ファイル（PDF・Word 等）
ファイル解析とベクトル DB 構築
部署別アクセス制御とセキュリティ設定
社内ナレッジ活用率大幅向上・情報検索時間を 70% 削減
社内ナレッジ活用率大幅向上・情報検索時間を 70% 削減・知識の民主化
社内データの種類・量・アクセス権限をヒアリング
ファイル解析とベクトル DB 構築を設計
RAG システムを実装し、検索精度をテスト
RAG システムを本番環境にデプロイし、運用を開始
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