こんな課題、ありませんか？
コストが高く、見積根拠が曖昧
従来のベンダーは高額な見積もりを提示するが、その根拠が不明確
開発スピードが遅い
要件定義や設計フェーズで時間がかかり、納期が遅延する
品質ばらつき・人依存が大きい
開発会社や担当者によって品質や納期が大きく変わる
このサービスが解決します
AI が要件定義・設計・実装・テストを自動化。
コストを抑えつつ、高品質なシステム開発を実現します。
AI 活用による要件定義の高度化とコスト最適化
AI が要件定義のプロセスを支援し、プロジェクト内容の分析や整理を自動化。その結果、見積もり精度の向上と平均 30％ のコストダウンを実現します。
- AI による要件分析・分類の自動化
- 見積もり作業の効率化とコスト最適化
- 根拠に基づく見積もりの透明化
AI-Assisted Estimation
Up to 30% Cost Reduction
Design
→
Code
設計・コード自動生成
Figma デザインや仕様書から、AI が自動的にコードを生成。開発期間を最短 1/2 に短縮します。
- Figma から UI コードを自動生成
- 仕様書から API・バックエンドを自動構築
- 開発期間を従来比 1/2 に短縮
テスト自動化・品質保証
AI がテストケースを自動生成し、品質を均一化。人的依存を減らし、安定した品質を提供します。
- AI によるテストケース自動生成
- 品質の均一化・人的依存の削減
- 継続的な品質モニタリング
Auto Test
PASS
Multi-Cloud Deploy
AWS/Google Cloud/OCI
マルチクラウド自動デプロイ
AWS ・ Google Cloud ・ OCI への自動デプロイに対応。インフラの制約なく、迅速に本番環境へ展開します。
- AWS / Google Cloud / OCI 対応
- ドキュメント自動生成（構成図・操作マニュアル）
- 継続的インテグレーション / デプロイ
対応範囲と提供スコープ
本サービスでカバーする工程・自動化領域・対応基盤をまとめています
対応範囲・対象
対象工程
要件定義／設計／実装／テスト／デプロイ
自動化領域
コード生成／UI・API 構築／自動デプロイ
対応基盤
AWS ／ Google Cloud ／ OCI （マルチクラウド）
コスト効果
初期見積もりを従来ベンダーより 30% オフ
提供スコープ
AI 要件定義・自動見積もり
設計・コード自動生成（Figma・仕様書から自動化）
テスト自動化・品質保証（証跡・マニュアル自動生成）
マルチクラウド自動デプロイ
成果指標
運用費 最大 60% 削減（定量可視化）
『AI 駆動開発』解説動画
導入の流れ
1
要件ヒアリング
目的・KPI・制約を確認し、要件を整理
2
AI 設計・生成
アーキテクチャ設計／プロンプト・モデル設計／自動生成の初期設定
3
実装・テスト
開発・結合／テスト設計と自動テスト実行／品質確認
4
デプロイ・運用
本番デプロイ／運用・監視／継続改善
事例紹介
gaipackのAIサービス導入による成功事例をご紹介します
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