こんな課題、ありませんか？
外注コストが高く、社内開発を進めたい
AI 開発を外部ベンダーに依存すると費用がかさむため、社内で内製化したい
AI 開発のスキルやノウハウが足りない
社内に AI 開発人材が不足しており、独自のフレームワークや研修が必要
AI 開発文化を組織に定着させたい
スピード開発文化を根付かせ、継続的にイノベーションを創出したい
このサービスが解決します
独自 AI 開発フレームワークとリスキリング研修により、
社内で自走できる体制を構築
自社開発 SDK・テンプレート提供
独自 AI 開発フレームワーク（テンプレート、SDK）を提供。AWS/GitHub 連携テンプレート等で社内開発環境がすぐに立ち上がり、PoC レベルの開発を自走できます。
- 独自 AI 開発フレームワーク（テンプレート、SDK）を提供
- AWS/GitHub 連携テンプレートで開発環境を即座に構築
- PoC レベルの開発を社内人材が自走できる状態に
SDK
Template
No-Code
/
Low-Code
ノーコード／ローコード対応
AI が詳しくなくても組織で運用できる開発プロセスとスキームを提供。ノーコード／ローコードで開発できる環境を整備します。
- AI が詳しくなくても組織で運用可能
- ノーコード／ローコード環境で開発を簡素化
- 開発プロセス・スキームが組織に根付く
教育・リスキリング・PoC 支援
リスキリング研修（プロンプトテンプレート、RAG 開発講座など）を実施。受講者は AI 開発プロセスにおける自社の役割とタスクを理解し、開発チームの一員として機能できます。
- リスキリング研修（プロンプト、RAG 開発講座）
- AI 開発プロセスの理解と実践スキルの獲得
- 開発チームの一員として機能できる人材を育成
Reskilling
プロンプト / RAG 開発講座
AI スキル獲得
AWS
IAM 連携 / リソース最適化
クラウドリソース最適化
AWS IAM 連携などでクラウドリソースを最適化。フレームワークの保守情報や新しい知見を共有し、社内開発の陳腐化を防ぎます。
- AWS IAM 連携でクラウドリソースを最適化
- フレームワークのアップデート情報を提供
- 新技術対応で社内開発の陳腐化を防止
対応範囲と提供スコープ
本サービスでカバーする工程・自動化領域・対応基盤をまとめています
提供内容・対象範囲
提供フレームワーク
独自 AI 開発フレームワーク（SDK・テンプレート）
対応環境
AWS/GitHub 連携テンプレート（PoC 環境を即座に構築）
開発レベル
ノーコード／ローコード対応（AI 知識不要で運用可能）
目的
社内で自走できる AI 開発体制を構築
提供スコープ
自社開発 SDK・テンプレート提供
ノーコード／ローコード対応
教育・リスキリング・PoC 支援
クラウドリソース最適化（AWS IAM 連携）
期待効果
開発の内製化・AI スキル獲得・継続的イノベーション創出
導入の流れ
1
現状スキル診断
社内の AI 開発スキルレベルを診断・可視化
2
カリキュラム設計
スキルレベルに応じた研修プログラムを設計
3
ハンズオン研修
プロンプト・RAG 開発講座で実践スキルを習得
4
実践プロジェクト
実プロジェクトで PoC から本番適用まで支援
事例紹介
gaipack の AI サービス導入による成功事例をご紹介します
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