こんな課題、ありませんか？
自社業界特有の業務を AI に任せたいが、汎用 AI では精度が出ない
一般的な AI では業界特有の用語や業務フローを理解できず、実用に耐えない
現場業務に即した AI を構築できる人材がいない
AI エンジニアが不足しており、業界知識と AI 技術を融合できる人材を確保できない
専門知識を持つ AI 人材が不足している
医療・建設・金融など業界特化の知識を持つ AI 開発者が市場に少ない
このサービスが解決します
業界・企業データで学習した特化型 AI エージェントにより、
高精度な業務支援を実現
RAG 学習による高精度応答
企業・業界特有のデータを RAG 技術で学習。専門的な質問に対し、高精度で的確な回答を即座に提供します。
- 業界・企業データ（ナレッジ）を AI が学習
- 学習データに基づいた専門的な質問に高精度で回答
- 現場担当者が即座に業務に適用できるレベルの具体性
RAG
Retrieval-Augmented
Generation
Generation
高精度応答
医療
建設
小売
金融
業界特化型エージェント
特化業務エージェント設計
医療・建設・小売・金融など、各業界の業務フローに合わせたエージェントを設計。現場で即戦力となる AI を提供します。
- 医療（電子カルテ・問診自動応答）
- 建設（施工進捗レポート自動作成）
- 小売（在庫予測・発注支援）／金融（顧客対応・与信 AI）
API 連携・システム統合
構築した特化型 AI エージェントの API を、既存の自社アプリや業務システムと連携。機能の高度化を図ります。
- 外部システムが AI エージェントの API を呼び出し可能
- エージェントからの回答・処理結果が正常に返却
- 自社サービス・開発中アプリケーションで活用
API
Application Programming Interface
システム統合
LLM Base
→
Fine-Tuned
ファインチューニング
単なる RAG に留まらず、業界特化データに基づいたファインチューニングを実施。より高度な専門性を実現します。
- 汎用的な大規模言語モデル（LLM）をベースに利用
- 業界特化データを組み込みチューニング
- リアルタイム学習機能で継続的に精度向上
対応範囲と提供スコープ
本サービスでカバーする工程・自動化領域・対応基盤をまとめています
対応業界・対象業務
対応業界
医療／建設／小売／金融（業界特化型エージェント）
対象業務例
医療：電子カルテ・問診自動応答
建設：施工進捗レポート自動作成
小売：在庫予測・発注支援
金融：顧客対応・与信 AI
学習データ
企業・業界独自データ（RAG 技術で学習）
提供スコープ
自社データを RAG 学習化して高精度応答
特化業務に合わせたエージェント設計
API 連携で自社アプリ・業務システムに統合
リアルタイム学習機能（継続的精度向上）
期待効果
業務効率化・判断スピード向上・専門知識の自動化
導入の流れ
1
業界データ収集
企業・業界特有のナレッジを収集・整理
2
RAG 学習・エージェント設計
データを RAG 学習化し、特化型エージェントを設計
3
API 統合・テスト
既存システムと API 連携し、回答精度を検証
4
運用・継続学習
リアルタイム学習で精度を継続的に向上
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